-1714877042
TUL

Moje výsledky

1. autor
2. organizace
3. výzkumný subjekt
4. nejnižší organizační jednotka (ruší výzkumný subjekt)
5. org. jednotka
6. druhy výsledků podle jejich povahy
7. zdrojová publikace (sborník, číslo časopisu, kniha)
8. poskytovatel podpory
9. způsob financování výsledků
10. projekt, grant, velká výzkumná infrastruktura (i mimo CEP a jiné evidence)
11. vytvořeno (uplatněno) v letech
12. sběr RIV
13. atributy
              
14. zobrazit jako
   
Legenda k symbolům ve výpisu výsledků
kurzívaznamená záznam bez návazností (poděkování), takové záznamy by měly postupně ubývat, jsou neplatné (i soukromá aktivita je klasifikovatelná, zde jako neveřejný zdroj).
tučněse vypisují záznamy s příznakem individuálního výběru – jsou rozlišeny i při čerpání dat z API a mohou posloužit např. jako profilové do CV a dalších dokumentů.
červená barva textu v řádku indikuje nekompletní záznam. Musí ovšem být předtím ukládaný, tj. záznamy pouze importované zvýrazněny nejsou. Pokud je v poli pro kvartil AIS zároveň E, je to Early Access článek (dosud nevyšlý a proto neodevzdatelný).
ExZda byl výsledek vybrán jako kvalitní a v jakém stupni; černá hvězda znamená individuální výběr, bronzová za katedru, stříbrná za fakultu, zlatá výsledek zařazený do sběru kvalitních výsledků pro hodnocení v Modulu 1 metodiky 17+.
RZda je výsledek registrován v RIVu; kliknutím lze občerstvit záznam, tj. načíst kompletní spojení s RIVem. Pokud je v poli číslo, je to známka, kterou výsledek obrdžel v hodnocení podle metodiky 17+.
IxZda a jakým způsobem je výsledek indexován v databázích. S je Scopus, W Web of Science, pokud je výsledek v obou, W má přednost.
WPostup zpracování výsledku. Levá polovina čtverce označuje schválení katedrami, pravá fakultami. Červená je výsledek neschválený, žlutá částečně schválený, zelená zcela schválený. S tím korespondují i písmena N, P, S. Do RIVu odejde výsledek schválený fakultami, tj. s nejméně pravou polovinou čtverce zelenou.
ZStav uzamčení výsledku. Výsledek lze zamknoout proti zásahům vlastníka (V), katedrových koordinátorů (K) nebo fakultních koordinátorů (F). Zobrazuje se nejvyšší zavěšený zámek. Zamknutý výsledek je dostupný jen omezenému počtu uživatelů s vyššími oprávněními.
QKvartil podle AIS. Týká se pouze výsledků registrovaných ve Web of Science a zobrazuje poslední známou pozici časopisu podle referenční databáze InCites v daném oboru. Údaje jsou k dispozici s nejméně ročním skluzem, mohou se vztahovat k rokům předchozím a mohou se měnit.
IDČíselný identifikátor výsledku. Je to fakticky pořadové číslo vzniku záznamu od spuštění portálu a lze podle něj výsledek vyhledat v poi pod hlavní nabídkou. Při komunikaci s koordinátory používejte prosím přednostně tuto identifikaci, předejdete tak případným záměnám.
dFORDKód oboru podle číselníku Detailed FORD / Frascati s interním rozšířením. Platné jsou první čtyři pozice, další náleží speciálním číselníkům TUL.
náv.Rámcové návaznosti výsledku (způsoby financování). Pokud je více způsobů, jsou uvedeny všechny. Má význam pro koordinátory jako hrubý přehled.
P/PParticipace na výsledku podle kritérií výběru. Pokud definovanému výběru odpovídá více záznamů v tabulce podílů, jsou tyto sečteny. Neměla by přesahovat 1.
označeno jako kvalitní
Ex
uloženo v RIVu, číslo je známka podle M1
R
indexováno: W – WoS, S – Scopus
Ix
workflow – levá polovina katedra, pravá fakulta
W
nejvyšší úroveň zámku
Z
kvartil AIS podle databáze InCites (pouze JI)
Q		IDdFORDnázevtypvytv.sběrnáv.
podíl na výsledku
P/P
zaškrtnutím výsledek označíte
A
N2117892.5.1Analysis of TRIP Steel HCT690 Deformation Behaviour for Prediction of the Deformation Process and Spring-Back of the Material via Numerical SimulationJI2024RIV25I0,33
N118592.5.0.2Production of Non-Compact, Lightweight Zinc-Tin Alloy Materials for Possible Storage of Liquid HydrogenJI2024RIV25P0,2
WSK118192.5.0.2Utilization of Metal Forming Process Mathematical Modelling to Predict the Spring-back of the Dual-phase Steel StampingJI2023RIV24I0,33
RWSF95842.11.0.4Analysis of the Dual-phase Steel DP500 Stress-strain Characteristics During the Plane Shear TestJI2022RIV23S0,33
RWSF395862.3.1Effect of the Computational Model and Mesh Strategy on the Springback Prediction of the Sandwich MaterialJI2022RIV23I0,33
RWSF100142.11.0.4Properties of Aluminium Cellular Materials Produced by Powder Metallurgy Using the Foaming Agent TiH2JI2022RIV23P0,2
RWSF104902.11.0.4Research of Mechanical Properties of the Aluminium Alloy Amag 6000 Under the Plane Stress State ConditionsJI2022RIV23I,S0,33
RSSF85772.11.0.3Monitoring the Influence of Sodium Chloride Particle Size on the PhysicalJN2021RIV22P0,25
RWSF290592.5.1Characteristics of porous aluminium materials produced by pressing sodium chloride into their meltsJI2021RIV22P0,17
RSSF95852.5.1INFLUENCE OF STRUCTURE ON FORMABILITY OF STAINLESS STEELS USED AT PRODUCTION OF EXHAUST COMPONENTSD2021RIV22S0,25
RSV110292.5.1Způsob a zařízení pro přípravu kovové pěnyP2021RIV23P0,2
RSSF71232.5.1Influence of Stress State on the Yield Strength of Aluminium AlloyJN2020RIV21S0,33
RSSF78372.5.1Utilization of advanced computational methods to predict spring-back of aluminium alloys in automotive industryJN2020RIV21S0,33
RSSF78582.5.1Influence of Testing Methodology on Position of the Forming Limit CurveD2020RIV21S0,25
RSSF82882.5.1Numerical Simulation as a Tool to Predict Sheet Metal Forming Process of TRIP Steel HCT690JN2020RIV21S0,33
RSSF82892.5.1Research of Trip Steel Mechanical Properties Under Conditions of Plane Shear StressD2020RIV21S0,33
RSSF82952.5.1Influence of Loading Rate on the Material Deformation Behaviour Under Bi-axial LoadingD2020RIV21S0,25
RSSF59492.5.1Determination the Influence of Load-rate on Strain and Spring-back Magnitude for Titanium Alloy by means of Numerical SimulationJN2019RIV20S0,25
RSF59532.5.1Hydrogen Brittleness Analysis by X-ray diffractionJ2019RIV21S0,25
RSSF59572.5.1Input Data Acquisition Possibilities for Numerical Simulation of Drawing Process by means of the Contact-less Optical System and Thermo-cameraJN2019RIV20S0,25
RSSF59582.5.1Influence of Heat Treatment on the change of Al-Si Coating Properties at Ultra-high Strength SheetsJN2019RIV20S0,25
RSSF69702.5.1Influence of the welding process on the change of mechanical properties in the HAZ of welds at alloy AW 6005 and possibilities of their renewal by heat treatmentJN2019RIV20S0,2
RSSF69712.5.1Determination of the Temperature Influence on the Change of Young`s ModulusD2019RIV20S0,33
RSSF71252.5.1Production of porous aluminium using sodium chlorideJN2019RIV20P0,17
RSSF71262.5.1Prediction of foaming process in the production of aluminium foamsJN2019RIV20P0,17
RSSF71482.5.1Research of the Temperature Influence on the change of Titanium Alloy Mechanical Properties by means of the Optical Contact-less AnalysisD2019RIV20S0,33
RSSF59302.5.1Tribological properties of al-alloy designed for drawing stampings in automotive industryJN2018RIV19S0,25
RSSF59552.5.1Influence of Technological Parameters on Ageing of Aluminium Alloy AW-2024JN2018RIV19S0,25
RSF60902.5.1Zařízení pro výrobu celulárních kovových strukturGA2018RIV19P0,33
RP45992.5.1Utilization of Numerical Simulation to Predict Spring-back of Dual-Phase Steel Sheet at BendingDN2017nonRIVS0,25
RSSF47002.5.1Fatigue Properties of the Aluminium Alloy AW-5182 in dependence on DeformationJN2017RIV18S0,25
RSSF47012.5.1Influence of Testing Methods on the Final Values of the Modulus of Elasticity EJN2017RIV18S0,25
RSSF47022.5.6Strength of the adhesive joints at the car-body parts from the ahss with al-si coatingJN2017RIV18S0,2
RSSF47042.5.1Thermal treatment influence on the change of alloy EN AW-6082 mechanical propertiesJN2017RIV18S0,25
RSSF47062.5.1Influence of Deformation on the Hardness Distribution for Car-bodies MaterialsD2017RIV18S0,25
RSSF47142.5.1Numerical Models for Predicting Spring-back of Stamped Titanium AlloyD2017RIV18S0,5
20172018201920202021202220232024Σ
D22318
DN11
GA11
J11
JI14128
JN4263116
P11
Σ7396441236
20172018201920202021202220232024Σ
D0.750.660.830.252.49
DN0.250.25
GA0.330.33
J0.250.25
JI0.171.190.330.532.22
JN0.950.51.290.990.253.98
P0.20.2
Σ1.950.832.21.820.871.190.330.539.72